የመውደቅ ትንበያ ከውሂብ

ትርፍ፡

• የትኛው ውሂብ ብልሽትን እንደሚያመለክት ያውቃል
• በቀላል የጣራ ቁጥጥር ትንበያዎችን ማድረግ ይችላል።
• AI እዚህ ማድረግ የሚችለውን እና የማይችለውን ይለያል

አብዛኛዎቹ ብልሽቶች በድንገት አይከሰቱም; አስቀድሞ ምልክት ይሰጣል. የንዝረት መጨመር፣የሙቀት መጠን መጨመር፣የአሁኑ መሳል ለውጥ እና የድምጽ ባህሪ ለውጥ በጣም የተለመዱ ቅድመ ሁኔታዎች ናቸው።

ለመከታተል ውሂብ

• የሞተር ጅረት፡ ወደላይ መጨመሩ መዘጋትን ወይም መጣበቅን ሊያመለክት ይችላል።
• የመሸከም ሙቀት: የቅባት እጥረት ወይም የተሳሳተ አቀማመጥ.
• ንዝረት፡ ሚዛን አለመመጣጠን፣ መልበስ፣ መፍታት።
• የምኞት ግፊት ልዩነት፡ የማጣሪያ መዘጋት።
• የምርት ቅልጥፍና፡ በተመሳሳዩ ቅንብር ቅልጥፍናን መቀነስ በተዘዋዋሪ መንገድ የመልበስ ምልክት ነው።

የሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ ሚና

አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ ከሰው ይልቅ በትዕግስት በዚህ መረጃ ውስጥ ያለውን ስርዓተ-ጥለት ይከተላል፡- “ባለፉት ሶስት ሳምንታት ውስጥ የC2 ሮለር ሞተር ጅረት ቀስ በቀስ እየጨመረ መጥቷል” የሚለውን ማወቅ ችላ ሊባል የሚችል አዝማሚያ አሳይቷል።

ሆኖም ግን, አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ ብልሽቱን አይመለከትም, መረጃውን ይመለከታል. ዳሳሽ ከሌለ እና ምንም ውሂብ ካልተመዘገበ, ምንም ትንበያ የለም. ለመተንበይ ጥገና ቅድመ ሁኔታ መለኪያ; ሶፍትዌር ሁለተኛው እርምጃ ነው.

"AI ውድቀትን ይተነብያል" የሚለው አረፍተ ነገር እውነት የሚሆነው መረጃ ካለ ብቻ ነው። መጀመሪያ ይለኩ, በኋላ ሞዴል. ሳይለካ ሞዴል መገንባት ማለት ከሌሉ መረጃዎች ግምቶችን ማድረግ ማለት ነው።