Qazanclar:
- Hansı məlumatların nasazlığı göstərdiyini bilir
- Sadə eşik monitorinqi ilə proqnozlar verə bilər
- AI-nin burada nə edə biləcəyini və edə bilməyəcəyini fərqləndirir
Əksər nasazlıqlar birdən baş vermir; qabaqcadan siqnal verir. Artan vibrasiya, temperaturun artması, cərəyan axınının dəyişməsi və səs xarakterinin dəyişməsi ən çox rast gəlinən prekursorlardır.
İzləmək üçün məlumatlar
- Motor cərəyanı: artan cərəyan tıxanma və ya yatağın yapışmasını göstərə bilər.
- Rulman temperaturu: yağlama olmaması və ya uyğunsuzluq.
- Vibrasiya: balanssızlıq, aşınma, boşalma.
- Aspirasiya təzyiqi fərqi: filtrin tıxanması.
- İstehsal səmərəliliyi: eyni parametrlə səmərəliliyin azalması aşınmanın dolayı göstəricisidir.
Süni intellektin rolu
Süni intellekt bu məlumatdakı nümunəni insandan daha səbirlə izləyir: “Son üç həftədə C2 çarxının motor cərəyanı tədricən artıb” aşkarlanması diqqətdən kənarda qala biləcək bir tendensiyanın görünməsinə səbəb olur.
Ancaq süni intellekt nasazlığı görmür, məlumatları görür. Sensor yoxdursa və heç bir məlumat qeydə alınmırsa, proqnoz yoxdur. Proqnozlaşdırılan texniki xidmətin ilkin şərti ölçmədir; proqram təminatı ikinci addımdır.
"AI uğursuzluğu proqnozlaşdırır" cümləsi yalnız məlumat olduqda doğrudur. Əvvəlcə ölçün, sonra modelləşdirin. Ölçmədən model qurmaq, mövcud olmayan məlumatdan nəticə çıxarmaq deməkdir.