Печалби:
- Знае кои данни показват неизправност
- Може да прави прогнози с просто наблюдение на прага
- Разграничава какво AI може и какво не може да прави тук
Повечето неизправности не възникват внезапно; дава сигнал предварително. Повишената вибрация, повишаването на температурата, промяната в потреблението на ток и промяната в характера на звука са най-честите предвестници.
Данни за проследяване
- Ток на двигателя: нарастващият ток може да означава запушване или залепване на лагера.
- Температура на лагера: липса на смазване или разместване.
- Вибрации: дисбаланс, износване, разхлабване.
- Разлика в налягането на аспирацията: запушен филтър.
- Производствена ефективност: намаляването на ефективността при същата настройка е косвен индикатор за износване.
Ролята на изкуствения интелект
Изкуственият интелект следва модела в тези данни по-търпеливо от човека: откриването на „моторния ток на ролката C2 постепенно се увеличава през последните три седмици“ прави видима тенденция, която може да е била пренебрегната.
Изкуственият интелект обаче не вижда неизправността, той вижда данните. Ако няма сензор и не се записват данни, няма прогноза. Предпоставката за предсказуема поддръжка е измерването; софтуерът е втората стъпка.
Изречението „AI прогнозира неуспех“ е вярно само ако има данни. Първо измерете, по-късно моделирайте. Изграждането на модел без измерване означава да се правят изводи от несъществуваща информация.