Gevinster:
- Kan forberede input, der skal gives til kunstig intelligens, til pre-gennemførlighed
- Kan inspicere resultatet med et kritisk blik
- Kan stille kontoen til rådighed for kunden
Pre-feasibility er en gentagne kæde af beregninger: fra kapacitet til produktion, fra produktion til omsætning, fra omsætning til tilbagebetalingstid. Kunstig intelligens etablerer denne kæde hurtigt; Hvis inputs er korrekte, vil output være konsistent.
Input, du skal give
- Målkapacitet (tons/24 timer) og daglig arbejdstidsantagelse.
- Mål meltype og forventet udbytte.
- Hvedes indkøbspris og mel/klid salgspris (regionalt).
- Energienhedspris og estimeret installeret effekt.
- Antal personale og omkostninger.
- Liste over investeringsposter (fra enheden ovenfor).
Ønsket output
Årlig produktion, årsindkomst, årlige driftsudgifter, bruttoavance, simpel tilbagebetalingstid og følsomhedsanalyse (hvad sker der, hvis hvedeprisen ændrer sig ±10 %, udbyttet ændres ±1 point).
Revision: hvor kom tallet fra
Kunstig intelligens kan lave antagelser, mens du laver beregninger. Spørg kilden til hvert tal: "hvor har du fået dette energiforbrug fra?" Hvis den ikke kan svare, fjernes denne række fra gennemførligheden eller erstattes med dine data.
Lad være med at finde på priser og lad ikke AI gøre det. Hvis der er en ukendt genstand, skriv "skal bestemmes"; Et opgjort tal forurener alle efterfølgende beregninger.