Κέρδη:
- Μπορεί να προετοιμάσει τα στοιχεία που θα δοθεί στην τεχνητή νοημοσύνη για προ-σκοπιμότητα
- Μπορεί να επιθεωρήσει το αποτέλεσμα με κριτικό μάτι
- Μπορεί να κάνει τον λογαριασμό διαθέσιμο στον πελάτη
Η προσκοπιμότητα είναι μια επαναλαμβανόμενη αλυσίδα υπολογισμών: από την παραγωγική ικανότητα στην παραγωγή, από την παραγωγή στα έσοδα, από τα έσοδα στον χρόνο απόσβεσης. Η τεχνητή νοημοσύνη δημιουργεί γρήγορα αυτήν την αλυσίδα. Εάν οι είσοδοι είναι σωστές, η έξοδος θα είναι συνεπής.
Εισροές που πρέπει να δώσετε
- Χωρητικότητα στόχου (τόνοι/24 ώρες) και παραδοχή ημερήσιων ωρών εργασίας.
- Στοχευόμενος τύπος αλευριού και αναμενόμενη απόδοση.
- Τιμή αγοράς σιταριού και τιμή πώλησης αλεύρου/πίτουρου (περιφερειακή).
- Τιμή μονάδας ενέργειας και εκτιμώμενη εγκατεστημένη ισχύς.
- Αριθμός προσωπικού και κόστος.
- Λίστα επενδυτικών στοιχείων (από την παραπάνω ενότητα).
Ζητήθηκε έξοδος
Ετήσια παραγωγή, ετήσια έσοδα, ετήσια λειτουργικά έξοδα, μικτό κέρδος, απλή περίοδος απόσβεσης και ανάλυση ευαισθησίας (τι συμβαίνει εάν η τιμή του σιταριού αλλάξει ±10%, αλλάζει η απόδοση ±1 μονάδα).
Έλεγχος: από πού προήλθε ο αριθμός
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να κάνει υποθέσεις ενώ κάνει υπολογισμούς. Ρωτήστε την πηγή κάθε αριθμού: "από πού αντλήσατε αυτήν την κατανάλωση ενέργειας;" Εάν δεν μπορεί να απαντήσει, αυτή η σειρά αφαιρείται από τη σκοπιμότητα ή αντικαθίσταται με τα δεδομένα σας.
Μην δημιουργείτε τιμές και μην αφήνετε την τεχνητή νοημοσύνη να το κάνει. Εάν υπάρχει ένα άγνωστο στοιχείο, γράψτε "να καθοριστεί"? Ένας κατασκευασμένος αριθμός μολύνει όλους τους επόμενους υπολογισμούς.