Kasu:
- Teab, millised andmed viitavad talitlushäirele
- Oskab lihtsa lävejälgimisega ennustada
- Eristab, mida AI saab siin teha ja mida mitte
Enamik rikkeid ei ilmne ootamatult; annab eelnevalt märku. Suurenenud vibratsioon, temperatuuri tõus, voolutugevuse muutus ja heli iseloomu muutus on kõige levinumad lähteained.
Jälgitavad andmed
- Mootori vool: tõusev vool võib viidata ummistusele või laagri kinnijäämisele.
- Laagri temperatuur: määrimise puudumine või vale joondamine.
- Vibratsioon: tasakaalutus, kulumine, lõtvumine.
- Aspiratsioonirõhu erinevus: filter ummistub.
- Tootmise efektiivsus: efektiivsuse vähenemine sama seadistuse korral on kaudne kulumise näitaja.
Tehisintellekti roll
Tehisintellekt järgib nende andmete mustrit kannatlikumalt kui inimene: tuvastamine "C2-rulli mootori vool on viimase kolme nädala jooksul järk-järgult kasvanud" muudab nähtavaks trendi, mis oleks võinud kahe silma vahele jääda.
Tehisintellekt aga ei näe riket, vaid näeb andmeid. Kui andurit pole ja andmeid ei salvestata, pole ka ennustust. Prognoositava hoolduse eelduseks on mõõtmine; tarkvara on teine samm.
Lause "AI ennustab ebaõnnestumist" on tõene ainult siis, kui andmed on olemas. Kõigepealt mõõda, hiljem modelleeri. Mudeli koostamine ilma mõõtmiseta tähendab järelduste tegemist olematust teabest.