Voitot:
- Tietää, mitkä tiedot osoittavat toimintahäiriön
- Osaa tehdä ennusteita yksinkertaisella kynnysvalvonnalla
- Erottelee, mitä tekoäly voi tehdä täällä ja mitä ei
Useimmat toimintahäiriöt eivät tapahdu yhtäkkiä; antaa signaalin etukäteen. Lisääntynyt tärinä, lämpötilan nousu, muutos virrankulutuksessa ja muutos äänen luonteessa ovat yleisimpiä esiasteita.
Seurattavat tiedot
- Moottorin virta: nouseva virta voi viitata tukkoon tai laakerin juuttumiseen.
- Laakerin lämpötila: voitelu puuttuu tai kohdistusvirhe.
- Tärinä: epätasapaino, kuluminen, löystyminen.
- Imupaine-ero: suodatin tukkeutunut.
- Tuotannon tehokkuus: tehokkuuden aleneminen samalla asetuksella on epäsuora kulumisen indikaattori.
Tekoälyn rooli
Tekoäly seuraa näiden tietojen kaavaa kärsivällisemmin kuin ihminen: "C2-rullan moottorivirran asteittain lisääntynyt viimeisen kolmen viikon aikana" havaitseminen tekee näkyväksi trendin, joka olisi voinut jäädä huomiotta.
Tekoäly ei kuitenkaan näe vikaa, se näkee datan. Jos anturia ei ole eikä tietoja tallenneta, ennustetta ei ole. Ennakoivan ylläpidon edellytyksenä on mittaus; ohjelmisto on toinen vaihe.
Lause "AI ennustaa epäonnistumista" on totta vain, jos dataa on. Mittaa ensin, malli myöhemmin. Mallin rakentaminen ilman mittaamista tarkoittaa johtopäätösten tekemistä olemattomasta tiedosta.