Gains :
- Peut préparer les apports à apporter à l’intelligence artificielle pour la préfaisabilité
- Peut inspecter le résultat avec un œil critique
- Peut mettre le compte à disposition du client
La préfaisabilité est une chaîne répétitive de calculs : de la capacité à la production, de la production aux revenus, des revenus au temps de retour sur investissement. L’intelligence artificielle établit cette chaîne rapidement ; Si les entrées sont correctes, la sortie sera cohérente.
Contributions que vous devez donner
- Capacité cible (tonnes/24 heures) et hypothèse d’heures de travail quotidiennes.
- Type de farine cible et rendement attendu.
- Prix d'achat du blé et prix de vente de la farine/son (régional).
- Prix unitaire de l’énergie et puissance installée estimée.
- Nombre de personnel et coût.
- Liste des éléments d'investissement (de l'unité ci-dessus).
Sortie demandée
Production annuelle, revenu annuel, dépenses d'exploitation annuelles, bénéfice brut, période de récupération simple et analyse de sensibilité (que se passe-t-il si le prix du blé change de ± 10 %, le rendement change de ± 1 point).
Audit : d'où vient le numéro
L'intelligence artificielle peut faire des hypothèses tout en effectuant des calculs. Demandez la source de chaque chiffre : "d'où provient cette consommation d'énergie ?" S'il ne peut pas répondre, cette ligne est supprimée de la faisabilité ou remplacée par vos données.
N’inventez pas les prix et ne laissez pas l’IA le faire. S'il y a un élément inconnu, écrivez « à déterminer » ; Un nombre inventé contamine tous les calculs ultérieurs.