লাভ:
- শিফট রিপোর্টে কী অন্তর্ভুক্ত করা উচিত তা তালিকাভুক্ত করতে পারে
- কাঁচা SCADA ডেটাকে পরিচালনাযোগ্য প্রতিবেদনে রূপান্তর করতে পারে
- কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দিয়ে রিপোর্ট উৎপাদনের সীমা জানে
SCADA সিস্টেম প্রতি সেকেন্ডে শত শত ডেটা পয়েন্ট রেকর্ড করে। এই কাঁচা তথ্য কেউ পড়ে না. শিফট রিপোর্ট সেই গাদাকে এক পৃষ্ঠার সিদ্ধান্তে পরিণত করার বিষয়।
কি একটি ভাল শিফট রিপোর্ট তোলে
- উৎপাদন: মিলিত গম, প্রাপ্ত আটা এবং উপজাত, গণনাকৃত ফলন।
- গুণমান: নেওয়া নমুনার ছাই এবং আর্দ্রতার মান, লক্ষ্য থেকে বিচ্যুতি।
- স্টপেজ: সময়কাল, কারণ, ব্যক্তি হস্তক্ষেপ।
- শক্তি: খরচ এবং প্রতি টন kWh.
- অ্যালার্ম সারাংশ: পুনরাবৃত্ত অ্যালার্ম হাইলাইট করা হয়।
- শিফট নোট: অপারেটরের পর্যবেক্ষণ (সংখ্যার মধ্যে তথ্য অন্তর্ভুক্ত নয়)।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অবদান
কাঁচা ডেটা থেকে এই সারাংশ তৈরি করা একটি পুনরাবৃত্তিমূলক কাজ, এবং AI এটি ভাল করে। তার বিচ্যুতির ব্যাখ্যা আরও মূল্যবান: একটি সংযোগ যেমন "দক্ষতা গতকালের শিফটের তুলনায় 0.6 পয়েন্ট কম; একই সময়ের মধ্যে C2 মোটর কারেন্ট 8% বৃদ্ধি পেয়েছে" কারও চোখ এড়াতে পারে।
তবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কারণ বলে না, সম্পর্ক বলে দেয়। "বর্তমান বৃদ্ধি, দক্ষতা হ্রাস" একটি পর্যবেক্ষণ; কারণ রোলার পরিধান বা ফিড ভারসাম্যহীনতা হতে পারে। সিদ্ধান্ত মিলার দ্বারা তৈরি করা হয়.
প্রতিবেদনটি স্বয়ংক্রিয় করুন কিন্তু অপারেটর নোট ক্ষেত্রটি সরান না। অগণিত পর্যবেক্ষণ ("গম আজ ধুলাবালি ছিল") প্রায়শই সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ সূত্র।