Dobici:
- Objasniti uticaj tvrde i meke pšenice na proces
- Može objasniti zašto regionalne razlike u pšenici mijenjaju recept
- Zna zašto se traže podaci o pšenici u izvoznim projektima
Objekti koje je uspostavio Alapros protežu se od Italije do Uzbekistana, od Sjeverne Afrike do Amerike. Pšenica ovih geografskih područja nije ista i isti raspored mašina ne daje svuda iste rezultate. Prvo pitanje projektnog inženjeringa je stoga "koja pšenica?" Moguće je.
Šta se mijenja tvrdoća?
Kod tvrde pšenice, endosperm ima čvrstu strukturu; On proizvodi grubi griz tokom drobljenja i dodatno opterećuje redukcione prolaze. Meka pšenica se rano pretvara u brašno, ali kontrola pepela postaje otežana zbog krhkosti mekinja.
Praktični rezultat: prečistač je kritičniji kod tvrde pšenice, izbor sita i podešavanje valjka su važniji kod meke pšenice. Nerealno je očekivati isti kvalitet kada dvije različite pšenice stignu u isti objekat bez promjene postavki.
Proteini i gluten
Omjer proteina i kvalitet glutena određuju da li će se brašno koristiti za kruh, kekse ili tjesteninu. Mlin ne stvara ove vrijednosti; Ona čuva ili kvari vrijednost pšenice. Pregrijani valjci oštećuju gluten.
vlažnost
Vlažnost pristigle pšenice određuje recept za kaljenje. Ako se standardni recept primjenjuje na suhu pšenicu, endosperm neće dovoljno omekšati; Kada pšenica dođe mokra, sita se začepljuju.
Šta umjetna inteligencija radi ovdje
Ako se analize pšenice prošlih projekata, primijenjene recepture i dobijeni prinosi zadrže u institucionalnoj memoriji, na pitanje "šta smo uradili sa sličnom pšenicom i kakve smo rezultate dobili" za novu regiju može se odgovoriti u sekundi. Ovo nije nagađanje, već zaključak iz vaše vlastite istorije.
Kada postavljate regionalna pitanja umjetnoj inteligenciji, navedite podatke o pšenici zajedno: protein, tvrdoća, vlaga, hektolitar. Ako ova četiri broja nisu prisutna, odgovor će biti opšti i neće vam biti od koristi.