Dobici:
- Može napisati efikasan prompt za kontrolu šeme
- Stječe naviku provjeravanja nalaza umjetne inteligencije
- Može povezati reviziju sa korporativnim standardom
AI ne potvrđuje dijagram toka umjesto vas. Ono što radi je da slijedi kontrolnu listu bez umora ili preskakanja. Odluka uvijek pripada inženjeru.
Šta uključuje dobar nalog revizije
- Kontekst: kapacitet, ciljna vrsta brašna, karakteristike pšenice, pretpostavka radnog vremena.
- Ulaz: lista opreme u šemi (prolaz, dužina rolne, površina sita, broj prečistača).
- Standard: kontrolna lista kompanije ili referentni podaci o postrojenju.
- Željeni izlazni format: lista nalaza, obrazloženje za svaki nalaz i ocjena ozbiljnosti.
Uzorak prompt
„Dijagram toka u nastavku je pripremljen za postrojenje kapaciteta 300 tona/24 sata, ciljano na brašno tipa 550. Pšenica je tvrda, proteini su 12,5%. Provjerite shemu prema našoj kontrolnoj listi: kompatibilnost površine sita kapaciteta, adekvatnost pročišćivača, definicija povratnih vodova, indikacija aspiracije za svaku informaciju/indikaciju pronalaženja/uzorak kao važne tačke za pronalaženje. obrazloženje Ne pogađajte gdje niste sigurni, recite 'podaci nedovoljni'."
Posljednja rečenica je važna: reći AI da ušuti kada nije siguran smanjuje njenu sposobnost da izmisli nalaze.
Potvrdite izlaz
Vizuelno potvrdite svaki nalaz na dijagramu. Zadatak umjetne inteligencije je da u potpunosti implementira listu, a vaš posao je da potvrdite njenu tačnost. Neprovjereni nalazi ne idu do kupca.
Najvredniji doprinos umjetne inteligencije nije stvaranje novih informacija, već primjena kontrole koju poznajete bez preskakanja. Predmet preskočen tokom umora je najčešći uzrok lošeg kvaliteta.