zisky:
- Dokáže napsat efektivní výzvu pro řízení schématu
- Zvykne si ověřovat poznatky umělé inteligence
- Může propojit audit s firemním standardem
AI za vás neověřuje vývojový diagram. Co dělá, je dodržovat kontrolní seznam, aniž by se unavoval nebo přeskakoval. Rozhodnutí vždy náleží inženýrovi.
Co zahrnuje dobrý auditní příkaz
- Kontext: kapacita, cílový druh mouky, charakteristika pšenice, předpoklad pracovní doby.
- Vstup: seznam zařízení ve schématu (průchod, délka role, plocha síta, počet čističek).
- Standard: vlastní kontrolní seznam společnosti nebo údaje referenčního závodu.
- Požadovaný výstupní formát: seznam nálezů, zdůvodnění každého nálezu a hodnocení závažnosti.
Ukázka výzvy
"Vývojový diagram níže byl připraven pro zařízení s kapacitou 300 tun/24 hodin, zaměřené na mouku typu 550. Pšenice je tvrdá, bílkoviny jsou 12,5 %. Zkontrolujte schéma podle našeho kontrolního seznamu: kompatibilita kapacity a povrchu síta, přiměřenost čističky, definice vratných linií, indikace aspirace, body vzorku. Hodnotit každý nález jako 'kritické' a nezapisovat racionálně. 'data nedostatečná'."
Poslední věta je důležitá: říct AI, aby zmlkla, když si není jistá, snižuje její schopnost vymýšlet zjištění.
Ověřte výstup
Vizuálně potvrďte každý nález na diagramu. Úkolem umělé inteligence je kompletně implementovat seznam a vaším úkolem je potvrdit jeho přesnost. Neověřená zjištění nejdou k zákazníkovi.
Nejcennějším přínosem umělé inteligence není vytvářet nové informace, ale používat ovládání, které znáte, aniž byste přeskakovali. Položka přeskočená při únavě je nejčastější příčinou špatné kvality.