Gevinster:
- Forklar virkningen af hård og blød hvede på processen
- Kan forklare hvorfor regionale hvedeforskelle ændrer opskriften
- Ved, hvorfor der anmodes om hvededata i eksportprojekter
Faciliteterne etableret af Alapros strækker sig fra Italien til Usbekistan, fra Nordafrika til Amerika. Hveden i disse geografier er ikke den samme, og det samme maskinarrangement giver ikke de samme resultater overalt. Det første spørgsmål om projektering er derfor "hvilken hvede?" Det er muligt.
Hvad ændrer hårdhed?
I hård hvede har endospermen en stram struktur; Det producerer groft semulje under knusningen og belaster reduktionspassagerne mere. Blød hvede bliver tidligt til mel, men askekontrol bliver vanskelig på grund af klidets skørhed.
Praktisk resultat: renseren er mere kritisk i hård hvede, sigtevalg og rulleindstilling er mere kritisk i blød hvede. Det er urealistisk at forvente den samme kvalitet, når to forskellige hveder ankommer til samme anlæg uden at ændre indstillingerne.
Protein og gluten
Proteinforhold og glutenkvalitet afgør, om melet skal bruges til brød, kiks eller pasta. Møllen skaber ikke disse værdier; Det bevarer eller ødelægger værdien fra hvede. Overophedede ruller beskadiger gluten.
fugtighed
Luftfugtigheden af den indkommende hvede bestemmer tempereringsopskriften. Hvis standardopskriften anvendes på tør hvede, vil endospermen ikke blødgøres tilstrækkeligt; Når hveden kommer våd, bliver soldene tilstoppede.
Hvad gør kunstig intelligens her
Hvis hvedeanalyserne af tidligere projekter, de anvendte opskrifter og de opnåede udbytter opbevares i den institutionelle hukommelse, kan spørgsmålet "hvad gjorde vi med lignende hvede, og hvilke resultater fik vi" for en ny region besvares på få sekunder. Dette er ikke et gæt, men en slutning fra din egen historie.
Når du stiller regionale spørgsmål til kunstig intelligens, skal du give hvededata sammen: protein, hårdhed, fugt, hektoliter. Hvis disse fire tal ikke er til stede, vil svaret være generelt og vil ikke være til nogen nytte for dig.