Gewinne:
- Kann eine effektive Eingabeaufforderung für die Schemasteuerung schreiben
- Gewöhnt sich an, die Erkenntnisse der künstlichen Intelligenz zu überprüfen
- Kann Audits mit Unternehmensstandards verknüpfen
AI validiert das Flussdiagramm nicht für Sie. Er folgt der Checkliste, ohne müde zu werden oder zu hüpfen. Die Entscheidung liegt immer beim Ingenieur.
Was ein guter Prüfungsauftrag beinhaltet
- Kontext: Kapazität, Zielmehlsorte, Weizeneigenschaften, Annahme der Arbeitszeit.
- Eingabe: Geräteliste im Schema (Durchlass, Rollenlänge, Siebfläche, Anzahl der Reiniger).
- Standard: firmeneigene Checkliste oder Referenzanlagendaten.
- Gewünschtes Ausgabeformat: Liste der Befunde, Begründung für jeden Befund und Schweregradbewertung.
Beispielaufforderung
„Das folgende Flussdiagramm wurde für eine Anlage mit einer Kapazität von 300 Tonnen/24 Stunden erstellt und zielt auf Mehl des Typs 550 ab. Weizen ist hart, Protein beträgt 12,5 %. Überprüfen Sie das Schema anhand unserer Checkliste: Kompatibilität von Kapazität und Sieboberfläche, Eignung des Reinigers, Definition der Rücklaufleitungen, Aspirationsanzeige, Probenpunkte. Bewerten Sie jedes Ergebnis als „kritisch/wichtig/informativ“ und schreiben Sie die Begründung auf. Raten Sie nicht, wo Sie sich nicht sicher sind, sagen Sie „Daten unzureichend“.“
Der letzte Satz ist wichtig: Der KI zu sagen, sie solle den Mund halten, wenn sie unsicher ist, verringert ihre Fähigkeit, Erkenntnisse zu fabrizieren.
Validieren Sie die Ausgabe
Bestätigen Sie jeden Befund visuell im Diagramm. Die Aufgabe der künstlichen Intelligenz besteht darin, die Liste vollständig umzusetzen, und Ihre Aufgabe besteht darin, ihre Richtigkeit zu bestätigen. Unbestätigte Erkenntnisse gehen nicht an den Kunden.
Der wertvollste Beitrag künstlicher Intelligenz besteht nicht darin, neue Informationen zu produzieren, sondern darin, die Ihnen bekannte Kontrolle ohne Unterbrechung anzuwenden. Artikel, die bei Ermüdung ausgelassen werden, sind die häufigste Ursache für schlechte Qualität.