Gewinne:
- Kann auflisten, was der Schichtbericht enthalten sollte
- Kann SCADA-Rohdaten in verwaltbare Berichte umwandeln
- Kennt die Grenzen der Berichtserstellung mit künstlicher Intelligenz
SCADA-Systeme zeichnen Hunderte von Datenpunkten pro Sekunde auf. Diese Rohdaten werden von niemandem gelesen. Beim Schichtbericht geht es darum, diesen Stapel in eine einseitige Entscheidung umzuwandeln.
Was einen guten Schichtbericht ausmacht
- Produktion: gemahlener Weizen, gewonnenes Mehl und Nebenprodukt, berechneter Ertrag.
- Qualität: Asche- und Feuchtigkeitswerte der entnommenen Proben, Abweichung vom Soll.
- Unterbrechungen: Dauer, Grund, eingreifende Person.
- Energie: Verbrauch und kWh pro Tonne.
- Alarmzusammenfassung: Wiederkehrende Alarme werden hervorgehoben.
- Schichtnotiz: Beobachtung des Bedieners (Informationen sind nicht in der Zahl enthalten).
Beitrag künstlicher Intelligenz
Die Erstellung dieser Zusammenfassung aus Rohdaten ist eine wiederkehrende Aufgabe, und KI erledigt diese Aufgabe gut. Wertvoller ist seine Interpretation der Abweichung: Ein Zusammenhang wie „Die Effizienz ist 0,6 Punkte niedriger als in der gestrigen Schicht; der C2-Motorstrom ist im gleichen Zeitraum um 8 % gestiegen“ könnte einem entgehen.
Künstliche Intelligenz verrät jedoch nicht den Grund, sondern den Zusammenhang. „Strom erhöht, Effizienz verringert“ ist eine Beobachtung; Der Grund kann Walzenverschleiß oder ein Ungleichgewicht des Vorschubs sein. Die Entscheidung trifft der Müller.
Automatisieren Sie den Bericht, entfernen Sie jedoch nicht das Bedienernotizfeld. Die unzählige Beobachtung („der Weizen war heute staubiger“) ist oft der entscheidende Hinweis.