Κέρδη:
- Μπορεί να γράψει μια αποτελεσματική προτροπή για έλεγχο σχήματος
- Αποκτά τη συνήθεια να επαληθεύει τα ευρήματα της τεχνητής νοημοσύνης
- Μπορεί να συνδέσει τον έλεγχο με το εταιρικό πρότυπο
Το AI δεν επικυρώνει το διάγραμμα ροής για εσάς. Αυτό που κάνει είναι να ακολουθεί τη λίστα ελέγχου χωρίς να κουράζεται ή να παραλείπει. Η απόφαση ανήκει πάντα στον μηχανικό.
Τι περιλαμβάνει μια καλή εντολή ελέγχου
- Πλαίσιο: χωρητικότητα, τύπος αλευριού στόχος, χαρακτηριστικά σίτου, υπόθεση ώρας εργασίας.
- Εισαγωγή: λίστα εξοπλισμού στο σχήμα (πέρασμα, μήκος ρολού, επιφάνεια κόσκινου, αριθμός καθαριστών).
- Πρότυπο: λίστα ελέγχου της ίδιας της εταιρείας ή δεδομένα εγκατάστασης αναφοράς.
- Επιθυμητή μορφή εξόδου: λίστα ευρημάτων, σκεπτικό για κάθε εύρημα και βαθμολογία σοβαρότητας.
Δείγμα προτροπής
"Το παρακάτω διάγραμμα ροής προετοιμάστηκε για μια εγκατάσταση χωρητικότητας 300 τόνων/24ωρο, με στόχο αλεύρι τύπου 550. Το σιτάρι είναι σκληρό, η πρωτεΐνη είναι 12,5%. Ελέγξτε το σχήμα σύμφωνα με τη λίστα ελέγχου μας: συμβατότητα επιφάνειας κοσκίνου χωρητικότητας, επάρκεια καθαριστή, ορισμός γραμμών επιστροφής. μη μαντέψετε πού δεν είστε σίγουροι, πείτε «δεδομένα ανεπαρκή».
Η τελευταία πρόταση είναι σημαντική: λέγοντας στο AI να σιωπήσει όταν δεν είναι σίγουρο, μειώνει την ικανότητά του να κατασκευάζει ευρήματα.
Επικυρώστε την έξοδο
Επιβεβαιώστε οπτικά κάθε εύρημα στο διάγραμμα. Η δουλειά της τεχνητής νοημοσύνης είναι να εφαρμόσει πλήρως τη λίστα και η δουλειά σας είναι να επιβεβαιώσετε την ακρίβειά της. Τα μη επαληθευμένα ευρήματα δεν πηγαίνουν στον πελάτη.
Η πιο πολύτιμη συνεισφορά της τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι να παράγει νέες πληροφορίες, αλλά να εφαρμόζει τον έλεγχο που γνωρίζεις χωρίς να παραλείπεις ούτε ένα βήμα. Το αντικείμενο που παραλείπεται κατά τη διάρκεια της κούρασης είναι η πιο κοινή αιτία κακής ποιότητας.