Κέρδη:
- Μπορεί να αναφέρει τι πρέπει να περιλαμβάνει η αναφορά βάρδιας
- Μπορεί να μετατρέψει ακατέργαστα δεδομένα SCADA σε διαχειρίσιμες αναφορές
- Γνωρίζει τα όρια παραγωγής αναφορών με τεχνητή νοημοσύνη
Τα συστήματα SCADA καταγράφουν εκατοντάδες σημεία δεδομένων ανά δευτερόλεπτο. Αυτά τα ακατέργαστα δεδομένα δεν διαβάζονται από κανέναν. Η έκθεση βάρδιας είναι θέμα μετατροπής αυτού του σωρού σε απόφαση μιας σελίδας.
Τι κάνει μια καλή αναφορά βάρδιας
- Παραγωγή: αλεσμένο σιτάρι, λαμβανόμενο αλεύρι και υποπροϊόν, υπολογισμένη απόδοση.
- Ποιότητα: τιμές τέφρας και υγρασίας των δειγμάτων που λαμβάνονται, απόκλιση από τον στόχο.
- Παύσεις: διάρκεια, λόγος, άτομο που παρεμβαίνει.
- Ενέργεια: κατανάλωση και kWh ανά τόνο.
- Σύνοψη συναγερμού: επισημαίνονται οι επαναλαμβανόμενοι συναγερμοί.
- Σημείωση Shift: παρατήρηση χειριστή (οι πληροφορίες δεν περιλαμβάνονται στον αριθμό).
Η συμβολή της τεχνητής νοημοσύνης
Η παραγωγή αυτής της περίληψης από ακατέργαστα δεδομένα είναι μια επαναλαμβανόμενη εργασία και η τεχνητή νοημοσύνη το κάνει καλά. Πιο πολύτιμη είναι η ερμηνεία του για την απόκλιση: μια σύνδεση όπως "η απόδοση είναι 0,6 μονάδες χαμηλότερη από τη χθεσινή αλλαγή, το ρεύμα κινητήρα C2 αυξήθηκε κατά 8% την ίδια περίοδο" μπορεί να διαφύγει από τα μάτια κάποιου.
Ωστόσο, η τεχνητή νοημοσύνη δεν λέει τον λόγο, λέει τη σχέση. "Το ρεύμα αυξήθηκε, η αποδοτικότητα μειώθηκε" είναι μια παρατήρηση. Ο λόγος μπορεί να είναι η φθορά του κυλίνδρου ή η ανισορροπία τροφοδοσίας. Την απόφαση την παίρνει ο μυλωνάς.
Αυτοματοποιήστε την αναφορά, αλλά μην αφαιρέσετε το πεδίο σημείωσης χειριστή. Η αμέτρητη παρατήρηση («το σιτάρι ήταν πιο σκονισμένο σήμερα») είναι συχνά η πιο κρίσιμη ένδειξη.