سود:
- می تواند از پروژه های گذشته به عنوان مرجع در پروپوزال جدید استفاده کند
- می تواند امکانات مشابه را مقایسه کند
- می تواند حافظه نهادی را به فرآیند مناقصه متصل کند
تجهیزات آلاپروس در تأسیساتی مانند گروه کاسیلو (300 تن در روز) و مولینو دنتی (550 تن در روز) در ایتالیا و معتبار (مجموع 1000 تن در روز) در ازبکستان کار می کنند. این امکانات فقط یک لیست مرجع نیستند، بلکه داده های مهندسی هستند.
ارزش فنی مرجع
وقتی یک پروژه جدید 300 تنی وارد می شود، پاسخ به این سوال که قبلاً با ظرفیت مشابه چه کرده ایم؟ هم سریعتر و هم قابل اعتمادتر از انجام محاسبات از ابتدا است. دنبالهای که ثابت شده است در این زمینه کار میکند، از یک همترازی نظری صحیح ارزشمندتر است.
چه چیزی را مقایسه کنیم
- ظرفیت و نوع آرد هدف.
- ویژگی های گندم (منطقه، سختی، پروتئین).
- دنباله عبور و طول کل والس.
- بازده واقعی به دست آمده (اندازه گیری شده، تعهد نشده).
- مشکلات پیش آمده در هنگام راه اندازی و راه حل های آنها.
نقش حافظه نهادی
تا زمانی که این اطلاعات در ذهن افراد خاص باقی بماند، متعلق به شرکت نیست. پس از تبدیل شدن به سند و جستجو، در زمانی که آن شخص در مرخصی است نیز قابل دسترسی است. جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی در این مرحله مطرح می شود: این سوال که "ما در پروژه 1000 تنی روی خط سمولینا چه کردیم؟" از فایل های پیشنهادی و گزارش گذشته پاسخ داده شده است.
پس از هر استقرار یک یادداشت پایانی کوتاه بنویسید: هدف چه بود، چه چیزی بیرون آمد، چرا تفاوت رخ داد. این یک صفحه می تواند سه سال بعد برنده مناقصه شود.