Gains :
- Peut écrire une invite efficace pour le contrôle du schéma
- Prend l’habitude de vérifier les découvertes faites par l’intelligence artificielle
- Peut lier l’audit aux normes de l’entreprise
L'IA ne valide pas l'organigramme pour vous. Ce qu'il fait, c'est suivre la liste de contrôle sans se fatiguer ni sauter. La décision appartient toujours à l'ingénieur.
Ce que comprend une bonne ordonnance d'audit
- Contexte : capacité, type de farine cible, caractéristiques du blé, hypothèse d'heures de travail.
- Saisie : liste des équipements dans le schéma (passage, longueur du rouleau, surface du tamis, nombre de purificateurs).
- Standard : liste de contrôle de l'entreprise ou données de l'usine de référence.
- Format de sortie souhaité : liste des résultats, justification de chaque résultat et indice de gravité.
Exemple d'invite
"L'organigramme ci-dessous a été préparé pour une installation d'une capacité de 300 tonnes/24 heures, ciblant la farine de type 550. Le blé est dur, la protéine est de 12,5%. Vérifiez le schéma selon notre liste de contrôle : compatibilité capacité-surface du tamis, adéquation du purificateur, définition des conduites de retour, indication d'aspiration, points d'échantillonnage. Évaluez chaque résultat comme "critique/important/information" et écrivez la justification. Ne devinez pas où vous n'êtes pas sûr, dites "données insuffisantes".
La dernière phrase est importante : dire à l’IA de se taire lorsqu’elle n’est pas sûre réduit sa capacité à fabriquer des découvertes.
Valider la sortie
Confirmez visuellement chaque constatation sur le diagramme. Le travail de l’intelligence artificielle consiste à mettre en œuvre complètement la liste, et votre travail consiste à confirmer son exactitude. Les découvertes non vérifiées ne sont pas transmises au client.
La contribution la plus précieuse de l’intelligence artificielle n’est pas de produire de nouvelles informations, mais d’appliquer le contrôle que vous connaissez sans perdre de temps. Les articles sautés en raison de la fatigue sont la cause la plus fréquente de mauvaise qualité.