નફો:
- ફ્લો ચાર્ટમાં સામાન્ય ભૂલોની સૂચિ બનાવી શકે છે
- ધોરણની વિરુદ્ધ યોજનાકીય સમીક્ષા કરી શકે છે
- ખામીઓ શોધી શકે છે અને વહેલી ચેતવણી આપી શકે છે
ડાયાગ્રામમાં એવા સ્થાનો છે જે અનુભવી આંખ પ્રથમ જુએ છે. આ એકમ તે ચેકલિસ્ટ આપે છે; આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સનું ઑડિટ કરતી વખતે સમાન સૂચિનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે.
સામાન્ય ખામીઓ
- ક્ષમતા સાથે અસંગત સ્ક્રીન સપાટી: રોલરની લંબાઈ ટનેજ માટે યોગ્ય છે, પરંતુ પ્લેનિસિફ્ટર સપાટી અપૂરતી છે. આ સુવિધા કાગળ પર 300 ટન કામ કરે છે, પરંતુ વાસ્તવિકતામાં 250 ટન છે.
- શુદ્ધિકરણનો અભાવ: જો સોજીની શુદ્ધિકરણ ક્ષમતા ઓછી હોય, તો ઓછી રાઈનો લોટ લક્ષ્યને પૂર્ણ કરી શકશે નહીં.
- રીટર્ન લાઇનની અસ્પષ્ટતા: જો મધ્યવર્તી ઉત્પાદન કયા પેસેજ પર પરત આવે છે તે લખેલ ન હોય, તો કમિશનિંગ દરમિયાન દલીલ ઊભી થશે.
- એસ્પિરેશન (હવા) રેખાઓનું અપૂર્ણ પ્રતિનિધિત્વ: જો ધૂળ નિયંત્રણ અને ઉત્પાદન પરિવહન હવાને ધ્યાનમાં લેવામાં ન આવે તો ફિલ્ડ ઇન્સ્ટોલેશનમાં આશ્ચર્ય.
- વેઈબ્રિજ અને સેમ્પલિંગ પોઈન્ટ ન મૂકવો: જો પ્રક્રિયા માપી શકાતી નથી, તો તેને સુધારી શકાતી નથી.
- પ્રોડક્ટ ચેન્જઓવર (ટાઈપ ચેન્જ) દૃશ્યને ધ્યાનમાં લેવામાં નિષ્ફળતા: બીજા પ્રોડક્ટ પર સ્વિચ કરતી વખતે એક પ્રકારના લોટ માટે ઑપ્ટિમાઇઝ કરેલી સ્કીમ બ્લૉક થઈ જાય છે.
કેવી રીતે ઓડિટ કરવું
રેખાકૃતિ લક્ષ્ય ઉત્પાદન અને ક્ષમતા સાથે વાંચવામાં આવે છે. "શું આ યોજના આ ક્ષમતામાં આ ઘઉં સાથે આ પ્રકારના લોટનું ઉત્પાદન કરશે?" પ્રશ્ન દરેક નિયંત્રણના કેન્દ્રમાં છે. એકલા ડાયાગ્રામને જોઈને "સાચું" કહેવું શક્ય નથી.
ચેકલિસ્ટ લખેલું રાખો. તમે જે સૂચિ ધ્યાનમાં રાખો છો તે પ્રોજેક્ટથી પ્રોજેક્ટમાં બદલાય છે; લેખિત સૂચિ બદલાતી નથી અને નવા એન્જિનિયરને ટ્રાન્સફર કરી શકાય છે.