નફો:
- સ્કીમા નિયંત્રણ માટે અસરકારક પ્રોમ્પ્ટ લખી શકે છે
- આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ દ્વારા કરવામાં આવેલા તારણો ચકાસવાની ટેવ કેળવે છે
- ઓડિટીંગને કોર્પોરેટ સ્ટાન્ડર્ડ સાથે લિંક કરી શકે છે
AI તમારા માટે ફ્લોચાર્ટને માન્ય કરતું નથી. તે જે કરે છે તે થાક્યા વિના અથવા છોડ્યા વિના ચેકલિસ્ટને અનુસરે છે. નિર્ણય હંમેશા એન્જિનિયરનો હોય છે.
સારા ઓડિટ ઓર્ડરમાં શું સમાવેશ થાય છે
- સંદર્ભ: ક્ષમતા, લક્ષ્ય લોટનો પ્રકાર, ઘઉંની લાક્ષણિકતાઓ, કામના કલાકોની ધારણા.
- ઇનપુટ: યોજનામાં સાધનોની સૂચિ (પેસેજ, રોલ લંબાઈ, ચાળણીની સપાટી, શુદ્ધિકરણની સંખ્યા).
- ધોરણ: કંપનીની પોતાની ચેકલિસ્ટ અથવા સંદર્ભ પ્લાન્ટ ડેટા.
- ઇચ્છિત આઉટપુટ ફોર્મેટ: તારણોની સૂચિ, દરેક શોધ માટે તર્ક અને ગંભીરતા રેટિંગ.
સેમ્પલ પ્રોમ્પ્ટ
"નીચેનો ફ્લો ચાર્ટ 300 ટન/24 કલાકની ક્ષમતાવાળી સુવિધા માટે તૈયાર કરવામાં આવ્યો હતો, જે 550 લોટને લક્ષ્યાંકિત કરે છે. ઘઉં સખત હોય છે, પ્રોટીન 12.5% હોય છે. અમારી ચેકલિસ્ટ અનુસાર સ્કીમ તપાસો: ક્ષમતા-ચાળણીની સપાટીની સુસંગતતા, શુદ્ધિકરણની પર્યાપ્તતા, વળતરની રેખાઓની વ્યાખ્યા, મહત્વાકાંક્ષા / સૂચક માહિતી, અને દરેક નમૂનાની માહિતી લખો. તર્કસંગત અનુમાન ન કરો કે જ્યાં તમને ખાતરી નથી, 'ડેટા અપર્યાપ્ત' કહો."
છેલ્લું વાક્ય અગત્યનું છે: જ્યારે AIને ખાતરી ન હોય ત્યારે તેને ચૂપ રહેવાનું કહેવું તેની તારણો બનાવટ કરવાની ક્ષમતા ઘટાડે છે.
આઉટપુટ માન્ય કરો
ડાયાગ્રામ પરના દરેક તારણની દૃષ્ટિની પુષ્ટિ કરો. આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સનું કામ સૂચિને સંપૂર્ણપણે અમલમાં મૂકવાનું છે, અને તમારું કામ તેની ચોકસાઈની પુષ્ટિ કરવાનું છે. ચકાસાયેલ તારણો ગ્રાહક સુધી જતા નથી.
આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સનું સૌથી મૂલ્યવાન યોગદાન એ નવી માહિતી ઉત્પન્ન કરવાનું નથી, પરંતુ એક પણ ધબકારાને છોડ્યા વિના તમે જાણો છો તે નિયંત્રણને લાગુ કરવા માટે છે. થાક દરમિયાન છોડવામાં આવેલી વસ્તુ નબળી ગુણવત્તાનું સૌથી સામાન્ય કારણ છે.