નફો:
- નવા પ્રસ્તાવમાં સંદર્ભ તરીકે ભૂતકાળના પ્રોજેક્ટનો ઉપયોગ કરી શકે છે
- સમાન સુવિધાઓની તુલના કરી શકે છે
- સંસ્થાકીય મેમરીને બિડિંગ પ્રક્રિયા સાથે જોડી શકે છે
અલાપ્રોસના સાધનો ઇટાલીમાં કેસિલો ગ્રુપ (300 ટન/દિવસ) અને મોલિનો ડેન્ટી (550 ટન/દિવસ) અને ઉઝબેકિસ્તાનમાં મો'તાબાર (કુલ 1,000 ટન/દિવસ) જેવી સુવિધાઓમાં કાર્યરત છે. આ સુવિધાઓ માત્ર સંદર્ભ સૂચિ નથી, પરંતુ એન્જિનિયરિંગ ડેટા છે.
સંદર્ભનું તકનીકી મૂલ્ય
જ્યારે નવો 300-ટન પ્રોજેક્ટ આવે છે, ત્યારે પ્રશ્નનો જવાબ "આપણે સમાન ક્ષમતા સાથે પહેલા શું કર્યું છે?" શરૂઆતથી ગણતરીઓ કરવા કરતાં ઝડપી અને વધુ વિશ્વસનીય બંને છે. સૈદ્ધાંતિક રીતે યોગ્ય ગોઠવણી કરતાં ક્ષેત્રમાં કામ કરવા માટે સાબિત થયેલો ક્રમ વધુ મૂલ્યવાન છે.
શું સરખામણી કરવી
- ક્ષમતા અને લક્ષ્ય લોટનો પ્રકાર.
- ઘઉંની લાક્ષણિકતાઓ (પ્રદેશ, કઠિનતા, પ્રોટીન).
- પેસેજ ક્રમ અને કુલ વોલ્ટ્ઝ લંબાઈ.
- વાસ્તવિક ઉપજ પ્રાપ્ત (માપાયેલ, પ્રતિબદ્ધ નથી).
- કમિશનિંગ દરમિયાન આવી સમસ્યાઓ અને તેના ઉકેલો.
સંસ્થાકીય મેમરીની ભૂમિકા
જ્યાં સુધી આ માહિતી વ્યક્તિગત લોકોના મગજમાં રહે છે ત્યાં સુધી તે કંપનીની મિલકત નથી. એકવાર તે દસ્તાવેજ બની જાય અને શોધી શકાય, તે વ્યક્તિ રજા પર હોય ત્યારે પણ તેને ઍક્સેસ કરી શકાય છે. આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ-સપોર્ટેડ શોધ આ બિંદુએ અમલમાં આવે છે: પ્રશ્ન "અમે 1,000-ટન પ્રોજેક્ટમાં સોજી લાઇન પર શું કર્યું?" ભૂતકાળની દરખાસ્ત અને રિપોર્ટ ફાઇલોમાંથી જવાબ આપવામાં આવે છે.
દરેક જમાવટ પછી ટૂંકી બંધ નોંધ લખો: ધ્યેય શું હતું, શું બહાર આવ્યું, શા માટે તફાવત થયો. આ એક પૃષ્ઠ ત્રણ વર્ષ પછી બિડ જીતી શકે છે.