એકમ 2 / 2

ટ્રેસિબિલિટી: જ્યારે ફરિયાદ આવે છે

નફો:

  • ટ્રેસેબિલિટી ચેઇનની લિંક્સની ગણતરી કરી શકે છે
  • યાદ રાખવાની સ્થિતિમાં શું કરવું તે જાણે છે
  • ટ્રેસેબિલિટી પર રેકોર્ડિંગ સિસ્ટમની અસરનું મૂલ્યાંકન કરે છે

જ્યારે કોઈ ગ્રાહક કહે છે કે "આ બેચમાં સમસ્યા છે", ત્યારે પ્રશ્નનો જવાબ આપવો જરૂરી છે: આ લોટ કયા ઘઉંમાંથી આવ્યો, કઈ પાળી પર, કઈ લાઇન પર અને ક્યાં ગયો?

સાંકળની કડીઓ

  1. ઘઉંની ખરીદી: સપ્લાયર, બેચ, વિશ્લેષણ પરિણામો.
  2. સંગ્રહ: તે કયા સિલોમાં મૂકવામાં આવ્યું હતું.
  3. ઉત્પાદન: કઈ પાળીમાં તે મિલ્ડ કરવામાં આવ્યું હતું, કઈ સેટિંગ્સ સાથે.
  4. પેકેજિંગ: બેચ/લોટ નંબર, ઉત્પાદન તારીખ.
  5. શિપમેન્ટ: કયા ગ્રાહકને, કયા જથ્થામાં, કઈ તારીખે.

નોંધણી સિસ્ટમ વિના

જો આ લિંક્સમાંથી એક પણ રજીસ્ટર્ડ ન હોય, તો સાંકળ તૂટી જશે અને રિકોલ માટે સમગ્ર સ્ટોકને આવરી લેવો પડશે. સચોટ નોંધણી રિકોલને એક બેચ સુધી મર્યાદિત કરે છે — ખર્ચમાં તફાવત ઘણો મોટો છે.

AI-સંચાલિત શોધ અહીં કામમાં આવે છે: જ્યારે વિખરાયેલા રેકોર્ડ્સ શોધવા યોગ્ય બને છે, ત્યારે "માર્ચ 14 શિફ્ટમાં કયો સિલો વપરાયો હતો" તે પૂછવામાં મિનિટને બદલે સેકન્ડ લાગે છે.

ટ્રેસિબિલિટીનો અભ્યાસ કરો. વર્ષમાં એકવાર ખોટી ફરિયાદ સાથે શરૂઆતથી અંત સુધી સાંકળને ટ્રેસ કરો; તૂટેલી વીંટી ફક્ત આના જેવી લાગે છે.