Dobici:
- Može napisati učinkovit prompt za kontrolu sheme
- Stječe naviku provjeravanja nalaza do kojih dolazi umjetna inteligencija
- Može povezati reviziju s korporativnim standardom
AI ne potvrđuje dijagram toka za vas. Ono što on radi jest slijediti kontrolni popis bez umora ili preskakanja. Odluka uvijek pripada inženjeru.
Što uključuje dobar nalog za reviziju
- Kontekst: kapacitet, ciljna vrsta brašna, karakteristike pšenice, pretpostavka radnog sata.
- Unos: popis opreme u shemi (prolaz, duljina valjka, površina sita, broj pročistača).
- Standard: vlastiti kontrolni popis tvrtke ili referentni podaci o postrojenju.
- Željeni izlazni format: popis nalaza, obrazloženje za svaki nalaz i ocjena ozbiljnosti.
Uzorak upita
"Dijagram toka u nastavku pripremljen je za postrojenje s kapacitetom od 300 tona/24 sata, ciljano na brašno tipa 550. Pšenica je tvrda, protein je 12,5%. Provjerite shemu prema našem popisu za provjeru: kompatibilnost površine kapaciteta i sita, primjerenost pročistača, definicija povratnih vodova, indikacija aspiracije, točke uzorkovanja. Ocijenite svaki nalaz kao 'kritične / važne / informacije' i napišite obrazloženje. ne pogađajte gdje niste sigurni, recite 'podaci su nedostatni'."
Posljednja rečenica je važna: reći AI-u da ušuti kada nije siguran smanjuje njegovu sposobnost da izmišlja nalaze.
Potvrdite izlaz
Vizualno potvrdite svaki nalaz na dijagramu. Posao umjetne inteligencije je u potpunosti implementirati popis, a vaš posao je potvrditi njegovu točnost. Neprovjereni nalazi ne idu kupcu.
Najvrjedniji doprinos umjetne inteligencije nije proizvodnja novih informacija, već primjena kontrole koju poznajete bez preskakanja. Stavka preskočena tijekom zamora je najčešći uzrok loše kvalitete.