Nyereség:
- Fel tudja sorolni, mit kell tartalmaznia a műszakjelentésnek
- A nyers SCADA-adatokat kezelhető jelentésekké alakíthatja
- Ismeri a riportkészítés határait mesterséges intelligenciával
A SCADA rendszerek több száz adatpontot rögzítenek másodpercenként. Ezeket a nyers adatokat senki nem olvassa el. A műszakjelentés arról szól, hogy ezt a kupacot egyoldalas határozattá kell alakítani.
Mitől lesz jó egy műszakjelentés
- Termelés: őrölt búza, nyert liszt és melléktermék, számított hozam.
- Minőség: a vett minták hamu- és nedvességértékei, eltérés a céltól.
- Leállások: időtartam, ok, beavatkozó személy.
- Energia: fogyasztás és kWh tonnánként.
- Riasztások összefoglalása: az ismétlődő riasztások ki vannak jelölve.
- Shift megjegyzés: a kezelő észrevétele (az információkat nem tartalmazza a szám).
A mesterséges intelligencia hozzájárulása
Ennek az összefoglalónak a nyers adatokból történő elkészítése ismétlődő feladat, és a mesterséges intelligencia jól teszi ezt. Értékesebb az eltérésről az ő értelmezése: olyan összefüggés kerülhet ki a szeméből, mint "a hatásfok 0,6 ponttal alacsonyabb, mint a tegnapi műszak; C2 motoráram 8%-kal nőtt ugyanebben az időszakban".
A mesterséges intelligencia azonban nem az okot mondja meg, hanem a kapcsolatot. "A jelenlegi növekedés, a hatékonyság csökkent" egy megfigyelés; Ennek oka lehet a görgő kopása vagy a takarmány kiegyensúlyozatlansága. A döntést a molnár hozza meg.
Automatizálja a jelentést, de ne távolítsa el a kezelői megjegyzés mezőt. A megszámlálhatatlan megfigyelés („ma porosabb volt a búza”) gyakran a legkritikusabb nyom.