Keuntungan:
- Dapat menulis prompt yang efektif untuk kontrol skema
- Mendapatkan kebiasaan memverifikasi temuan yang dibuat oleh kecerdasan buatan
- Dapat menghubungkan audit dengan standar perusahaan
AI tidak memvalidasi diagram alur untuk Anda. Apa yang dia lakukan adalah mengikuti checklist tanpa merasa lelah atau bolos. Keputusan selalu berada di tangan insinyur.
Apa yang termasuk dalam perintah audit yang baik
- Konteks: kapasitas, target jenis tepung, karakteristik gandum, asumsi jam kerja.
- Masukan: daftar peralatan dalam skema (lintasan, panjang gulungan, permukaan ayakan, jumlah pemurni).
- Standar: daftar periksa atau data referensi pabrik milik perusahaan.
- Format keluaran yang diinginkan: daftar temuan, alasan setiap temuan, dan peringkat tingkat keparahan.
Contoh perintah
“Bagan alur di bawah ini disiapkan untuk fasilitas dengan kapasitas 300 ton/24 jam, menargetkan tepung tipe 550. Gandum keras, protein 12,5%. Periksa skema sesuai dengan daftar periksa kami: kompatibilitas permukaan saringan kapasitas, kecukupan alat pembersih, definisi jalur balik, indikasi aspirasi, titik sampel. Nilai setiap temuan sebagai 'kritis/penting/informasi' dan tulis alasannya. Jangan menebak jika Anda tidak yakin, Katakan 'data tidak mencukupi'."
Kalimat terakhir penting: menyuruh AI untuk tutup mulut ketika tidak yakin akan mengurangi kemampuannya untuk mengarang temuan.
Validasi hasilnya
Konfirmasikan secara visual setiap temuan pada diagram. Tugas kecerdasan buatan adalah menerapkan daftar tersebut secara lengkap, dan tugas Anda adalah memastikan keakuratannya. Temuan yang belum diverifikasi tidak sampai ke pelanggan.
Kontribusi paling berharga dari kecerdasan buatan bukanlah menghasilkan informasi baru, namun menerapkan kontrol yang Anda ketahui tanpa melewatkan apa pun. Item yang dilewati karena kelelahan adalah penyebab paling umum dari kualitas yang buruk.